Революция в производстве: как Интернет вещей и искусственный интеллект стимулируют Индустрию 4.0

Блог

ДомДом / Блог / Революция в производстве: как Интернет вещей и искусственный интеллект стимулируют Индустрию 4.0

Oct 31, 2023

Революция в производстве: как Интернет вещей и искусственный интеллект стимулируют Индустрию 4.0

Партнерский контент Опубликовано KT Engage:

Партнерский контент от KT Engage

Опубликовано: Чт, 1 июня 2023 г., 17:11

Ожидается, что этот преобразующий этап производства позволит быстрее реагировать на потребности клиентов, повысить экологическую устойчивость и произвести революцию в отрасли в целом.

В ОАЭ стратегия Министерства промышленности и передовых технологий под названием «Операция 300Bn» направлена ​​на увеличение вклада промышленного сектора ОАЭ в ВВП со 133 миллиардов дирхамов до 300 миллиардов дирхамов к 2031 году. Стратегия направлена ​​на развитие промышленного сектора ОАЭ. увеличить свою ценность внутри страны и превратить ОАЭ в глобальный центр для будущих отраслей, одновременно создавая возможности для трудоустройства. Стратегия согласуется с обязательствами ОАЭ по глобальным действиям по борьбе с изменением климата и целям устойчивого развития. Индустрия 4.0 ОАЭ является одним из основных столпов операции 300Bn. Целью проекта является ускорение цифровой трансформации промышленного сектора, поддержка ведущих промышленников на протяжении всего их пути, повышение производительности сектора и создание тысяч новых высококвалифицированных рабочих мест.

Технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта в сочетании с возможностью подключения 5G играют решающую роль в преобразовании обрабатывающей промышленности. Все большее число компаний в ОАЭ внедряют эти технологии, обусловленные ощутимыми преимуществами, которые они предлагают в сценариях использования Индустрии 4.0.

Одним из таких преимуществ является профилактическое обслуживание, которое позволяет компаниям контролировать состояние своего оборудования и прогнозировать, когда потребуется техническое обслуживание, чтобы избежать непредвиденных простоев и отказов оборудования. Такой подход оптимизирует графики технического обслуживания, снижает трудозатраты и продлевает срок службы оборудования.

Еще одним преимуществом является контроль качества, при котором данные Интернета вещей могут выявлять дефекты в продукции и улучшать общее качество производимой продукции. Гарантируя, что продукция соответствует требуемым стандартам, это сокращает количество отходов и выявляет возможности для улучшения процессов, что приводит к повышению эффективности и повышению удовлетворенности клиентов.

Интернет вещей и искусственный интеллект также предлагают преимущества в оптимизации цепочки поставок, обеспечивая сквозную отслеживаемость путем отслеживания сырья, уровня запасов и логистики для обеспечения операционной прозрачности. Оптимизация операций цепочки поставок также помогает компаниям выявлять узкие места и повышать своевременную доставку, что приводит к повышению конкурентоспособности.

Персонализация продуктов и услуг возможна посредством разработки моделей Интернета вещей и искусственного интеллекта путем сбора данных о поведении и предпочтениях клиентов, выдачи рекомендаций, повышения удовлетворенности и лояльности клиентов, а также дифференциации компаний на рынке.

Концепция подключенного работника позволяет компаниям интегрировать цифровые технологии на рабочем месте для повышения безопасности, эффективности и производительности труда. Носимые устройства, оснащенные датчиками, камерами и другими технологиями, могут контролировать здоровье и безопасность работников, предоставлять инструкции в режиме реального времени и оптимизировать рабочие процессы для повышения общей производительности.

Робототехника позволяет автоматизировать производство за счет использования на сборочных линиях совместных роботов, называемых COBOTS, которые устраняют повторяющиеся задачи, повышают эффективность и исключают ручной труд. Интернет вещей может отслеживать производительность роботов в режиме реального времени, а с помощью интеллектуальных моделей искусственного интеллекта эти промышленные роботы можно обучать с помощью машинного обучения для дальнейшего повышения эффективности и производительности.

Промышленные транспортные средства, используемые в заводских цехах, логистических складах и на складах, такие как аккумуляторные тележки с поддонами, вилочные погрузчики, тягачи, противовесы и уборочные машины, могут быть легко преобразованы в автономных мобильных роботов или AMR. Датчики Интернета вещей можно установить на существующие промышленные транспортные средства, чтобы они могли работать удаленно. Такие решения особенно полезны в опасных средах, таких как нефтяные вышки или шахты, где они могут работать безопасно, не рискуя жизнью людей.

Устойчивое развитие в контексте Индустрии 4.0 имеет первостепенное значение для достижения гармоничного сосуществования технологических достижений и охраны окружающей среды. Внедрение устойчивых практик в Индустрии 4.0 предполагает оптимизацию использования ресурсов, продвижение принципов экономики замкнутого цикла, сокращение выбросов углекислого газа и содействие инклюзивному и справедливому доступу к технологиям. Приняв целостный подход к устойчивому развитию в Индустрии 4.0, компании смогут использовать преобразующую силу технологий, сохраняя при этом планету для будущих поколений.